MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2081972406 · doi:10.3389/fcimb.2012.00072

Impact of Leishmania metalloprotease GP63 on macrophage signaling

2012· review· en· W2081972406 sur OpenAlexafffund
Amandine Isnard, Marina Tiemi Shio, Martin Olivier

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cellular and Infection Microbiology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueResearch on Leishmaniasis Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésLeishmaniaInnate immune systemVirulenceBiologyCell biologyVirulence factorLeishmania majorMacrophageSignal transductionMetalloproteinaseTranscription factorMicrobiologyImmune systemImmunologyMatrix metalloproteinaseGeneticsIn vitroGeneParasite hosting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several Leishmania surface molecules are known to be important virulence factors. For instance, LPG is recognized as one of the key virulence factor for Leishmania. Interestingly, recent findings permit to believe that the Leishmania GP63 could be also a critical one. GP63 is a metalloprotease found in all Leishmania species under different forms going from membrane-bound to extracellularly secreted ones. Even before parasite entries into the host macrophage, GP63 provides parasite resistance to the complement-mediated lysis and facilitate promastigote engulfment by macrophages. Additionally, it has been found that the degradation of proteins from the macrophage extracellular matrix by GP63 could confer protection to promastigotes, as well as amastigotes, during their initial interaction with the host cell. More recently, GP63 has been observed to rapidly enter within the host macrophage -in part via lipid raft microdomains- and to be pivotal for the subversion of host innate immune response. For instance, it has been found to be responsible for the activation of negative regulatory mechanisms involving activation of protein tyrosine phosphatases (PTPs; SHP-1, PTP1B and TCPTP) that lead to the alteration of several key signalling pathways utilizing JAK and MAP kinases family members, as well as the pivotal IRAK-1 kinase for toll like-dependent signalling. In addition, it has been recently reported that inactivation of some transcription factors such as AP-1 occurs directly in the nuclear environment of the infected cells, and to involve the cleavage and degradation of c-jun and c-fos family members by GP63. Altogether, this signalling inactivation under the mediation of GP63 concurs to inhibit important antimicrobial actions usually under the regulation of the innate immune response, and therefore favouring the survival and propagation of the parasite once into its host intracellular environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations191
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Cellular and Infection MicrobiologyMême sujetResearch on Leishmaniasis StudiesTravaux en français237 207