Ultrasonic Cross-Correlation Flow Measurement: Theory, Noise Contamination Mechanisms, and a Noise Mitigation Technique
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Based on past experience with ultrasonic cross-correlation flow meters in power plant environments, the presence of spatially correlated noise due to pressure waves, vibration, or sources other than transport of turbulent eddies will cause a bias in the time delays measured by the meter. Several techniques were developed to detect the existence of such correlated noise and correct for its effect at plant conditions. An analytical and experimental investigation was performed to further understand the basic physics of the noise mechanisms. The dominant error mechanisms investigated in this work were speed of sound perturbations due to pressure fluctuations and beam path length changes due to wall vibration. An analytical model was formulated which estimates the signal level of the flow meter based on the turbulent velocity field. From this model, an estimate of the system noise which would cause contamination could be determined. A test at a water tunnel facility was performed in order to evaluate the noise mechanisms. During this test, measurements were taken with and without controlled noise sources. Pressure and acceleration measurements were used to evaluate a coherent noise removal technique developed to mitigate the impact of noise in the ultrasonic cross-correlation flow measurement. The coherent noise removal technique was shown to be effective in removing noise during the water tunnel test.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle