Adrenergic Regulation of AMP-activated Protein Kinase in Brown Adipose Tissue in Vivo
Notice bibliographique
Résumé
AMP-activated protein kinase (AMPK), an evolutionarily conserved serine-threonine kinase that senses cellular energy status, is activated by stress and neurohumoral stimuli. We investigated the mechanisms by which adrenergic signaling alters AMPK activation in vivo. Brown adipose tissue (BAT) is highly enriched in sympathetic innervation, which is critical for regulation of energy homeostasis. We performed unilateral denervation of BAT in wild type (WT) mice to abolish neural input. Six days post-denervation, UCP-1 protein levels and AMPK α2 protein and activity were reduced by 45%. In β(1,2,3)-adrenergic receptor knock-out mice, unilateral denervation led to a 25-45% decrease in AMPK activity, protein expression, and Thr(172) phosphorylation. In contrast, acute α- or β-adrenergic blockade in WT mice resulted in increased AMPK α Thr(172) phosphorylation and AMPK α1 and α2 activity in BAT. But short term blockade of α-adrenergic signaling in β(1,2,3)-adrenergic receptor knock-out mice resulted in decreased AMPK activity in BAT, which strongly correlated with enhanced phosphorylation of AMPK on Ser(485/491), a site associated with inhibition of AMPK activity. Both PKA and AKT inhibitors attenuated AMPK Ser(485/491) phosphorylation resulting from α-adrenergic blockade and prevented decreases in AMPK activity. In vitro mechanistic studies in BAT explants showed that the effects of α-adrenergic blockade appeared to be secondary to inhibition of oxygen consumption. In conclusion, adrenergic pathways regulate AMPK activity in vivo acutely via alterations in Thr(172) phosphorylation and chronically through changes in the α catalytic subunit protein levels. Furthermore, AMPK α Ser(485/491) phosphorylation may be a novel mechanism to inhibit AMPK activity in vivo and alter its biological effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».