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Enregistrement W2082005805 · doi:10.1002/smll.201090092

Nanopore Biosensors: Monitoring of an ATP‐Binding Aptamer and its Conformational Changes Using an α‐Hemolysin Nanopore (Small 1/2011)

2010· article· en· W2082005805 sur OpenAlexaff
Yi‐Lun Ying, Haiyan Wang, Todd C. Sutherland, Yi‐Tao Long

Notice bibliographique

RevueSmall · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanopore and Nanochannel Transport Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanoporeAptamerChemistryBiophysicsConformational changeDNAMolecular beaconOligonucleotideBiochemistryNanotechnologyBiologyMaterials scienceMolecular biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An aptamer is a specific oligonucleotide sequence that spontaneously forms a secondary structure capable of selectively binding an analyte. An aptamer’s conformation is the key to specific binding of a target molecule, even in the case of very closely related targets. Nanopores are a sensitive tool for the single‐molecule analysis of DNA, peptides, and proteins transporting through the pore. Herein, a single α ‐hemolysin natural nanopore is utilized to sense the conformational changes of an adenosine 5’‐triphosphate (ATP)‐binding aptamer (ABA). The known DNA sequence of the ABA is used as a model to develop real‐time monitoring of molecular conformational changes that occur by binding targets. The native, folded ABA structure has a nanopore unfolding time of 4.17 ms, compared with 0.29 ms for the ABA:ATP complex. A complementary 14‐mer strand, which binds the ABA sequence in the key nucleic acids responsible for folding, forms linear duplex DNA, resulting in a nanopore transit time of 0.50 ms and a higher capture probability than that of the folded ABA oligomer. Competition assays between the ABA:ATP and ABA:reporter complexes are carried out, and the results suggest that the ABA:ATP complex is formed preferentially. The nanopore allows for the detection of an ABA in its folded, ATP‐bound, and linear conformations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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