MODELING DROPLET SIZE DISTRIBUTION NEAR A NOZZLE OUTLET IN AN ICING WIND TUNNEL
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The median volume diameter (MVD) and the droplet size distribution (DSD) in an aerosol cloud under icing conditions are investigated. The procedure involves experimental observation of aerosol size distributions in an icing wind tunnel, computing the MVD by applying an empirical formula, and matching a distribution function to experimental data so as to estimate the DSD. Some of the nozzle dynamic parameters (NDPs), i.e., nozzle water and air pressure, are varied throughout the experiments, and droplet diameter is measured near the nozzle outlet. A new empirical formula is proposed that expresses the relationship between the MVD and the NDPs and, compared to previous studies, provides wind tunnel operators with a more convenient technique to estimate the MVD in the operational range of the selected nozzles. Moreover, the least squares fitting technique is used to find the best-fitting distribution function among published empirical relationships intended to model the DSD for nozzle-generated aerosol. The MVD and DSD obtained by this procedure, together with the NDPs and the thermodynamic parameters, may be used to model and control two-phase flows in icing wind tunnels.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle