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Enregistrement W2082042127 · doi:10.1021/ie061666q

Pretreatment of Liquid Silicone Rubbers to Remove Volatile Siloxanes

2007· article· en· W2082042127 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicone and Siloxane Chemistry
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesOntario Centres of Excellence
Mots-clésSiliconeElastomerMaterials scienceSilicone ElastomersComposite materialSilicone oilCuring (chemistry)Thermal stabilityChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liquid silicone rubbers (LSR) are widely used to create devices with complex shapes for various commercial and consumer applications, because of their many beneficial properties including lubricity, thermal and electrical stability, and aesthetic feel. Regulatory bodies require postcure thermal treatment of silicone elastomers to remove volatile materials: the rate and efficiency of these processes depends on the specific elastomer properties (e.g., cross-link density). We examine in this paper the ability to remove volatiles before curing in the mold, a process that should be much less dependent on specific elastomer formulation. The thermal devolatilization efficiency, optionally under vacuum, of silicone elastomers prior to cure, was compared to different convection heating techniques postcure. Parts A (olefin-functional silicone and the catalyst) and B (Si−H functional silicone) were treated separately or mixed, and the ability to create parts and the requirement for postcure thermal devolatization (200 °C for 4 h) were determined. Themolysis precure permitted the removal of volatile species, but with several key caveats: (i) Loss of volatiles from part B, in particular, was accompanied (especially in moist atmospheres) by premature cure, likely due to cure mechanisms other than hydrosilylation and the thermal loss of inhibitors. Even without part A, the part B samples skinned over after a few hours. (ii) The pot life significantly decreased, particularly as volatiles were removed from part B. (iii) The efficiency of devolatilization can be detrimentally affected by transpiration the migration of volatiles from one silicone elastomer object to another via contact or gas-phase transfer. Thinner objects both lost and absorbed volatiles by contact and evapotranspiration more effectively than thicker objects. Precure treatment had little effect on the resulting elastomer properties. To establish if precure thermolysis is a viable route to devolatilization, it was determined that the surface/volume ratio of the object to be prepared should be considered, as this takes into account the relative proportion of both thin and thick sections of the complex object to be molded. In the case that the object consists primarily of thick objects, precure devolatilization of part A can be an effective way to mitigate the need for postcure thermal treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle