Rac1 links leading edge and uropod events through Rho and myosin activation during chemotaxis
Notice bibliographique
Résumé
Chemotactic responsiveness is crucial to neutrophil recruitment to sites of infection. During chemotaxis, highly divergent cytoskeletal programs are executed at the leading and trailing edge of motile neutrophils. The Rho family of small GTPases plays a critical role in cell migration, and recent work has focused on elucidating the specific roles played by Rac1, Rac2, Cdc42, and Rho during cellular chemotaxis. Rac GTPases regulate actin polymerization and extension of the leading edge, whereas Rho GTPases control myosin-based contraction of the trailing edge. Rac and Rho signaling are thought to crosstalk with one another, and previous research has focused on mutual inhibition of Rac and Rho signaling during chemotaxis. Indeed, polarization of neutrophils has been proposed to involve the activity of a negative feedback system where Rac activation at the front of the cell inhibits local Rho activation, and vice versa. Using primary human neutrophils and neutrophils derived from a Rac1/Rac2-null transgenic mouse model, we demonstrate here that Rac1 (and not Rac2) is essential for Rho and myosin activation at the trailing edge to regulate uropod function. We conclude that Rac plays both positive and negative roles in the organization of the Rhomyosin "backness" program, thereby promoting stable polarity in chemotaxing neutrophils.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».