<i>Ascophyllum nodosum</i>Extract and Its Organic Fractions Stimulate<i>Rhizobium</i>Root Nodulation and Growth of<i>Medicago sativa</i>(Alfalfa)
Notice bibliographique
Résumé
The effects of the seaweed Ascophyllum nodosum extracts (ANE) on nitrogen (N)–fixing nodules and growth of alfalfa plants were studied under greenhouse conditions. The treatment of alfalfa roots increased the number of total nodules per plant with ANE (69%) and organic sub-fractions methanol (20%) and chloroform (35%) at 1 g L−1 concentration. The number of functional nodules was greater per plant in ANE (36%) and its organic sub-fraction chloroform (105%). Maximum increase in shoot length was observed in ANE-treated plants (42%) and chloroform-treated plants (42%). Root length was longer in the chloroform fraction (15%), whereas the shoot dry-weight accumulation was greater in plants treated with ANE (118%), methanol (85%), and chloroform (85%) than the control. Root dry-weight accumulation increased in plants treated with ANE (118%) and chloroform (69%) compared to the control. Further studies are under way to identify the chemical components in ANE and organic fractions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».