Exploring the Utility of Neutral Rhodium and Iridium κ<sup>2</sup>-<i>P</i>,<i>O</i>and κ<sup>2</sup>-P(<i>S</i>),<i>O</i>Complexes as Catalysts for Alkene Hydrogenation and Hydrosilylation
Notice bibliographique
Résumé
Heating of [(COD)M(κ 2 -3- P i Pr 2 -2- N Me 2 -indene)] + X - (M = Rh or Ir; X = BF 4, PF 6; COD = η 4 -1,5-cyclooctadiene) in a mixture of water and THF (48 h, 60 °C) afforded the neutral (COD)M(κ 2 - P, O ) complexes (M = Rh, 5a, 80%; M = Ir, 5b, 74%). Similarly, thermolysis of [(COD)M(κ 2 -3-P( S ) i Pr 2 -2- N Me 2 -indene)] + BF 4 - (M = Rh or Ir) in a mixture of water and CH 2 Cl 2 (14 h, 60 °C) produced the neutral (COD)M(κ 2 -P( S ), O ) complexes (M = Rh, 13a, 91%; M = Ir, 13b, 90%). Subsequent preparation of 1-P i Pr 2 -2-indanone ( 8, 91%) enabled the non-hydrolytic synthesis of 5b in 70% isolated yield via treatment with 0.5[(COD)IrCl] 2 in the presence of NEt 3 . Lithiation of ( o -P i Pr 2 )phenol followed by quenching with 0.5[(COD)IrCl] 2 afforded the neutral (COD)Ir(κ 2 - P, O ) complex 10 (91%). Single-crystal X-ray diffraction data are provided for 5b, 10, 13a, and 13b . Whereas 5a, 13a, and 13b performed poorly as catalysts for the hydrogenation of alkenes, the known complex (COD)Ir(OPh)(PCy 3 ) 2 as well as 5b and 10 proved to be excellent catalysts for hydrogenation of mono-, di-, and trisubstituted alkene substrates under mild conditions (22 °C, ∼1 atm H 2 ). Complexes 13a,b were also shown to be competent catalysts for addition of triethylsilane to styrene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».