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Enregistrement W2082257995 · doi:10.1037/h0087203

Externalized self-perceptions, self-silencing, and the prediction of eating pathology.

2003· article· en· W2082257995 sur OpenAlexaffvenue
Jeremy. Frank, Cheryl D. Thomas

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Behavioural Science/Revue canadienne des sciences du comportement · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologyFuture orientationSocial psychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les modeles de socialisation associes aux roles sexuels proposent que le taux eleve de problemes alimentaires chez les femmes pourraient etre causes par un processus de socialisation specifiquement feminin. Ce processus encourage les femmes a se percevoir de facon relationnelle, a eviter les conflits et a se conformer aux normes sociales concernant la minceur. Cette etude examine le role de ce processus de socialisation dans le developpement des pathologies alimentaires. Deux cents trente-six etudiantes universitaire de premier cycle ont complete des mesures d'habitudes alimentaires, de variables corporelles (satisfaction corporelle, poids, attitude face au poids), et de style relationnel (orientation externe a la perception de soi, et effacement personnel). L'importance accordee a l'apparence et au poids, et une orientation externe a la perception de soi sont relies aux cognitions pathologiques face a l'alimentation. L'effacement personnel est relie aux comportements boulimiques lorsque les variables corporelles sont controlees. Les processus de socialisations feminins tels que l'effacement personnel et l'orientation externe a la perception de soi pourraient contribuer au developpement de desordres alimentaires. l'ar consequent, ces elements pourraient etres integres aux interventions psychoeducationelles et cognitives-comportementales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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