Stable Gene Silencing in Human Monocytic Cell Lines Using Lentiviral-delivered Small Interference RNA
Notice bibliographique
Résumé
Studying mononuclear phagocyte cell biology through genetic manipulation by non-viral transfection methods has been challenging due to the dual problems of low transfection efficiency and the difficulty in obtaining stable transfection. To overcome this problem, we developed a system for mediating RNA interference in monocytic cells. The p110alpha isoform of phosphoinositide 3-kinases (PI3Ks) was silenced using a lentiviral vector expressing short hairpin RNA (shRNA). This resulted in the generation of stable THP-1 and U-937 monocytic cell lines deficient in p110alpha. Notably, p110alpha was silenced without affecting levels of either the other class I(A) PI3K catalytic subunits p110beta and p110delta, or the p85alpha regulatory subunit. The role of p110alpha in mediating cell adherence was examined. Monocyte adherence induced in response to either lipopolysaccharide (LPS) or 1alpha,25-dihydroxycholecalciferol (D(3)) was blocked by the PI3K inhibitor LY294002. However, although adherence induced in response to D(3) was sensitive to silencing of p110alpha, LPS-induced adherence was not. Expression of the monocyte differentiation marker CD11b was also induced by D(3) in a PI3K-dependent manner and gene silencing using shRNA showed that p110alpha was also required for this effect. Taken together, these findings demonstrate that LPS and D(3) use distinct isoforms of class I(A) PI3K to induce functional responses and that lentiviral-mediated delivery of shRNA is a powerful approach to study monocyte biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».