Comparison of serum albumin, C‐reactive protein and carotid atherosclerosis as predictors of 10‐year mortality in hemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
Serum albumin, C-reactive protein (CRP), and the intima-medial thickness of the common carotid artery (CA-IMT) are associated with clinical outcomes in hemodialysis (HD) patients. However, it remains unclear which parameters are more reliable as predictors of long-term mortality. We measured serum albumin, CRP, and CA-IMT in 206 HD patients younger than 80 years old, and followed them for the next 10 years. One hundred sixty-eight patients (age: 57 +/- 11 years, time on HD: 11 +/- 7 years) were enrolled in the analyses. We divided all patients into three tertiles according to their albumin levels, and conducted multivariate analyses to examine the impact on 10-year mortality. Seventy-three (43.5%) patients had expired during the follow-up. Serum albumin was significantly lower in the expired patients than in the surviving patients (3.8 +/- 0.3 vs. 4.0 +/- 0.3, P<0.01), while CRP (4.7 +/- 5.0 vs. 2.8 +/- 3.5 g/L, P=0.01) and CA-IMT (0.70 +/- 0.15 vs. 0.59 +/- 0.11 mm, P<0.01) were significantly higher in the expired group. The multivariate analysis revealed that there was a significantly higher risk for total mortality in HD patients with serum albumin <3.8 g/dL (odds ratio 5.04 [95% CI: 1.30-19.60], P=0.02) when compared with those with albumin >4.1 g/dL. In contrast, CRP and CA-IMT did not associate with total death. It follows from these findings that serum albumin is more superior as a mortality predictor compared with CRP and CA-IMT in HD patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».