Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite an overall decrease in perioperative morbidity and mortality, evidence of some degree of central nervous system dysfunction associated with coronary artery bypass graft (CABG) surgery-with or without cardiopulmonary bypass-has steadily mounted. From preoperative studies of CABG patients, it is apparent that over 50% of patients who present for cardiac surgery have evidence of either extracranial or intracranial atherosclerotic disease. Patient-specific factors thus have a fundamental impact on the risks of a brain injury developing after CABG surgery. Cerebral embolization and/or ischemic hypoperfusion are the most likely etiologic mechanisms for perioperative brain injury associated with cardiac surgery, and these factors are closely interrelated. Various monitoring techniques can decrease risk of intraoperative cerebral embolization and hypoperfusion and are associated with improved outcomes. Ultrasound guided aortic instrumentation (epiaortic scanning) can markedly decrease atheroembolic load and risk of stroke. Unrecognized sources of microgaseous emboli, including air entrainment from surgical purse string sutures and perfusionist interventions, can be identified and reduced by transcranial Doppler monitoring. Cerebral hypoperfusion from unrecognized cerebral venous obstruction, inadequate mean arterial pressure, or from hypocapnic cerebral alkalosis can be identified by multimodality neuromonitoring using regional cerebral oxygen saturation and transcranial Doppler. Overall patient outcomes can be improved, and hospital length of stay shortened, by applied neuromonitoring techniques.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle