MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2082417169 · doi:10.4161/auto.7.9.16435

Bacterial toxins can inhibit host cell autophagy through cAMP generation

2011· article· en· W2082417169 sur OpenAlexaff
Shahab Shahnazari, Anton Namolovan, Jeremy Mogridge, Peter K. Kim, John H. Brumell

Notice bibliographique

RevueAutophagy · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutophagyBiologyPhagosomeCell biologyEffectorInnate immune systemImmune systemMicrobiologyATG16L1AutophagosomePhagocytosisBiochemistryImmunologyApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autophagy plays a significant role in innate and adaptive immune responses to microbial infection. Some pathogenic bacteria have developed strategies to evade killing by host autophagy. These include the use of 'camouflage' proteins to block targeting to the autophagy pathway and the use of pore-forming toxins to block autophagosome maturation. However, general inhibition of host autophagy by bacterial pathogens has not been observed to date. Here we demonstrate that bacterial cAMP-elevating toxins from B. anthracis and V. cholera can inhibit host anti-microbial autophagy, including autophagic targeting of S. Typhimurium and latex bead phagosomes. Autophagy inhibition required the cAMP effector protein kinase A. Formation of autophagosomes in response to rapamycin and the endogenous turnover of peroxisomes was also inhibited by cAMP-elevating toxins. These findings demonstrate that cAMP-elevating toxins, representing a large group of bacterial virulence factors, can inhibit host autophagy to suppress immune responses and modulate host cell physiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAutophagyMême sujetAutophagy in Disease and TherapyTravaux en français237 207