Measurements of Permeability and Effective in-Plane Gas Diffusivity of Gas Diffusion Media Under Compression
Notice bibliographique
Résumé
A novel experimental setup, based on a diffusion bridge, is proposed to accurately and simultaneously measure the in-plane permeability and effective molecular diffusivity of gas diffusion layers used in PEMFC under compression. The permeability is measuredby introducing nitrogen in one channel, forcing the gas through theporous media, and measuring pressure drop at various flow rates. To measure effective diffusivity, nitrogen and oxygen are introduced in two channels separated by a porous media. The flow rate of the gases are controlled by two mass flow controllers. The absolute pressure of nitrogen in the channel is controlled by a back pressure controller. The ratio of convection and diffusion flux is modified by controlling the pressure difference between the gases using a differential pressure controller, connected to the oxygen channel. The oxygen mole fraction in the nitrogen channel is meaured at various differential pressures. A steady state one dimensional Fick - Darcy model is used to estimate the permeability and effective molecular diffusivity based on the experimental data. Toray 090 samples with 0 and 40%PTFE at four compression levels are studied. The permeability and diffusibility (ratio of effective to bulk diffusivity) are found to be between 0.98×10−11 and 0.13×10−11, and, 0.52 and 0.09 respectivelyand are shown to decrease with compression and PTFE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».