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Enregistrement W2082437811 · doi:10.1149/06403.0487ecst

Measurements of Permeability and Effective in-Plane Gas Diffusivity of Gas Diffusion Media Under Compression

2014· article· en· W2082437811 sur OpenAlexafffund
Prafful Mangal, Mark Dumontier, Nicholas B. Carrigy, Marc Secanell

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésThermal diffusivityMass diffusivityPermeability (electromagnetism)Materials sciencePorous mediumMolecular diffusionDiffusionPressure dropThermodynamicsAnalytical Chemistry (journal)ChemistryVolumetric flow rateGaseous diffusionMechanicsComposite materialPorosityChromatographyMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel experimental setup, based on a diffusion bridge, is proposed to accurately and simultaneously measure the in-plane permeability and effective molecular diffusivity of gas diffusion layers used in PEMFC under compression. The permeability is measuredby introducing nitrogen in one channel, forcing the gas through theporous media, and measuring pressure drop at various flow rates. To measure effective diffusivity, nitrogen and oxygen are introduced in two channels separated by a porous media. The flow rate of the gases are controlled by two mass flow controllers. The absolute pressure of nitrogen in the channel is controlled by a back pressure controller. The ratio of convection and diffusion flux is modified by controlling the pressure difference between the gases using a differential pressure controller, connected to the oxygen channel. The oxygen mole fraction in the nitrogen channel is meaured at various differential pressures. A steady state one dimensional Fick - Darcy model is used to estimate the permeability and effective molecular diffusivity based on the experimental data. Toray 090 samples with 0 and 40%PTFE at four compression levels are studied. The permeability and diffusibility (ratio of effective to bulk diffusivity) are found to be between 0.98×10−11 and 0.13×10−11, and, 0.52 and 0.09 respectivelyand are shown to decrease with compression and PTFE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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