Scurvy as the Presenting Illness of Whipple’s Disease Exacerbated by Treatment with Etanercept in a Patient with Ankylosing Spondylitis
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: A 35-year-old man was diagnosed with ankylosing spondylitis (AS) in 2004. HLA-B27 typing was negative. He started therapy with etanercept 25 mg twice weekly subcutaneously in September 2008 because of highly active disease. Two months after starting etanercept, the condition was not improved. He was hospitalized because of sudden onset of a gingival nodule (Figure 1A), and purpura (Figure 1B), and a history of abdominal pain with 3 non-bloody stools per day, fatigue, early satiety, and a 6 kg weight loss during the preceding 4 months. Etanercept was then stopped. Figure 1. Clinical cutaneous manifestations associated with vitamin C deficiency before treatment (A, B) and reduction of these manifestations after 10 days of treatment (C, D). On examination at our institution, his temperature was 37.5°C, blood pressure 120/80 mm Hg, pulse 88 beats per minute, and weight 66 kg. The spleen edge was palpable 2 cm below the costovertebral margin. He had lower limb purpura, lower limb edema, and gingivitis. Results of abdominal and neurological examination were normal. Laboratory studies showed erythrocyte sedimentation rate (ESR) 82 … Address correspondence to Dr. Hmamouchi; E-mail: i.hmamouchi{at}yahoo.fr
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».