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Role of Bi and Ca Additions in Controlling the Microstructure of Sr-Modified 319 Alloys

2006· article· en· W2082466672 sur OpenAlexaff
A. M. Samuel, F. H. Samuel, H. W. Doty, S. Valtierra

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMicrostructureBismuthEutectic systemPrecipitationPhase (matter)CalciumScanning electron microscopeMetallurgyElectron microscopeAlkaline earth metalParticle sizeParticle (ecology)Nuclear chemistryChemical engineeringComposite materialChemistryMetal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of bismuth (50 to 9000 ppm) and calcium (50 to 200 ppm) additions on the microstructural characteristics in Sr-modified 319 alloys (with/without 0.4 wt% Mg addition) were investigated using optical and electron microscopy, and image analysis. It was found that the modification effect of Sr continuously diminished with Bi addition up to ~3000 ppm Bi; further Bi addition led to the modification of the Si particles due to the presence of Bi. In the Ca-containing alloys, a coarse eutectic Si structure resulted with Ca additions of 50 ppm, due to the formation of Alx(Ca,Sr)Siy compounds. Increased Ca additions (up to 200 ppm) did not alter the Si particle size. The Alx(Ca,Sr)Siy phase particles appeared in rod-like form in the Sr-modified alloys and in plate-like form in the 319+0.4 wt% Mg alloys. MgO, Al2O3, and AlP particles appear to act as nucleants for the precipitation of the plate-like Alx(Ca,Sr)Siy phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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