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Enregistrement W2082481952 · doi:10.1055/s-2006-940830

Evaluierung eines neuartigen Navigationssystems mit einer Patientenfixierungseinheit für CT-gesteuerte Punktionen

2006· article· de· W2082481952 sur OpenAlexaboutno aff
M Meier-Meitinger, M Nagel, U Baum, M Uder, WA Kalender, W. Bautz

Notice bibliographique

RevueRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2006
Typearticle
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsNuclear medicineGynecologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ziele: Evaluierung der technischen und klinischen Anwendung und der Genauigkeit eines neuartigen Navigationssystem für CT-gesteuerte Interventionen mit Patientenfixierungseinheit und virtueller Navigation anhand einer Phantom- und Patientenstudie. Methode: Das CAPPA IRad-Navigationssystem (CAS innovations AG, Erlangen) wurde bisher bei 10 Patienten zur CT-unterstützten Punktion und bei 15 Punktionen am Phantom angewendet. Das System besteht aus einem Standard-PC, der Navigationssoftware, einem passiven, optischen Trackingsystem (Polaris, NDI, Canada) und einem Patientenrahmen. Zunächst wurde der Patient bzw. das Phantom (Wirbelsäulenphantom) in einer Vakuummatraze (BodyFix, Medical Intelligence, Schwab-München) auf dem CT-Tisch stabil gelagert. Über der zu punktierenden Stelle wurde ein mit optischen und CT-Markern versehener Patientenrahmen positioniert und gescannt. Die CT-Daten wurden an das Navigationssystem im Untersuchungsraum geschickt. Mittels Planung der Trajektorie wurde der Punktionsweg zur Läsion im Patienten bzw. zu einem ausgewählten Punkt im Phantom festgelegt. Hiernach wurde der Nadelhalter entlang der Trajektorie ausgerichtet und unter Führung eine Koaxialnadel zum geplanten Zielpunkt vorgeschoben. Eine Kontrollaufnahme bei platzierter Nadel ermöglichte eine Aussage über die Präzision des Eingriffs. Dies erfolgte unter Anwendung einer speziellen Auswertesoftware, die den Abstand der Nadelspitze vom eigentlichen Ziel ermittelte. Ergebnis: Die Abweichung zwischen der geplanten und der laut Kontrollaufnahme reellen Nadelspitze betrug 0,9mm in der Phantom- (n=15) und 1,2mm in der Patientenstudie (n=10). Der Zeitaufwand zwischen Planungs-CT und korrekter Nadelposition unter Verwendung des Navigationssystems betrug durchschnittlich 29 Minuten. Bei allen Punktionen war jeweils nur eine Kontrollaufnahme nötig. Es kam zu keinerlei Komplikationen. Schlussfolgerung: CAPPA IRad ermöglicht Punktionen selbst kleinster Läsionen mit höchster Präzision bei einfacher Handhabung. Vorteile sind die Zielgenauigkeit, die Möglichkeit der angulierten Nadelführung, die geringere Traumatisierung und die Reduktion der Strahlenexposition für Patient und Untersucher. Korrespondierender Autor: Meier-Meitinger M Uniklinik Erlangen, Radiologisches Institut, Maximiliansplatz 1, 91054 Erlangen E-Mail: martinameier-meitinger@gmx.de

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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