Eco-Histopathology of Nile Tilapia (Oreochromis niloticus) and African Catfish (Clarias gariepinus) from Industrially Contaminated Locations of Ologe Lagoon, South-western, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
A study was carried out to assess the physico-chemical, heavy-metals parameter and Histopathology of adult fish specimen of Oreochromis niloticus and Clarias gariepinus collected from effluents sources of Ologe lagoon. The aim of the study is to assess the impact of industrial effluents on the lagoon, and on the health of resident fish fauna. 5 sample stations were marked out. Water samples were collected in triplicates; once every two months from each sample station. Effluent samples from the three point sources were also analyzed. Mean values for physico-chemical parameters, heavy-metals and three other effluent sources monitored ranges are pH, 6.17±0.42-10.25±1.18, DO, 1.18±0.50-6.13±1.03 mg/l, TDS, 86.6±19.17-621.97±16.22 mg/l, hardness, ND–58.03±0.90 mg/l, alkalinity, 22.06±8.08-352.37±14.58 mg/l, Cl-1, 31.09±18.16-268.98±31.41 mg/l, acidity, ND-73.73±13.00 mg/l, Zn, 0.07±0.01-0.65±0.18 mg/l, Fe, ND-1.40±0.50 mg/l, Cu, 0.001±0.001-0.53±0.36 mg/l, Cd, ND-0.07±0.02 mg/l, and Pb, ND-10.15±21.83 mg/l. Several live lesions have been observed in the study as tissue bio-makers consistent with the exposure of fish to effluent. These include pigmented macrophage aggregation, hepatocytes vacoulation, multi foci coagulative necrosis and liver fatty degeneration. The preponderance of these lesions in fish from contaminated waters bordering urban locations similar to our test location has been firmly established and described by other researchers. Therefore, the extent of deformities and cell injuries is as a result of toxicant actions of the industrial effluents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».