Soil microbial biomass and diversity after herbicide application
Notice bibliographique
Résumé
Greenhouse and field experiments were conducted to investigate the effects of herbicides on soil microbial C (microbial biomass), bacterial diversity and community structure. In the first greenhouse experiment, 12 herbicides were applied at recommended rates to a Gray Luvisolic soil contained in trays. Soil samples were collected 0, 1, 2, 3 and 4 wk after treatment and analysed for microbial C and bacterial diversity. The second greenhouse experiment was similar to the first, but only 6 of the 12 herbicides were applied to a Gray Luvisolic and Black Chernozemic soil. The same six herbicides were applied to the Gray Luvisolic soil at a field site near Fort Vermilion, Alberta, and to the Black Chernozemic soil at Lacombe, Alberta, in 2000. In the first greenhouse experiment, metribuzin, imazamox/imazethapyr, triasulfuron and metsulfuron methyl reduced microbial C compared with glufosinate ammonium and sethoxydim. In the second greenhouse experiment, microbial diversity as determined by Shannon index was lower after application of metribuzin, imazamox/imazethapyr and glufosinate ammonium than after application of glyphosate, but none of the herbicides altered microbial diversity relative to the control treatment. In the field experiments, herbicides had no effect on microbial C or diversity. In all experiments, examination of microbial community structure revealed herbicide-induced shifts in microbial composition even when diversity indices among treatments were not different. It was concluded that herbicides applied once at recommended rates did not have significant or consistent effects on microbial C or diversity. Key words: Environmental sustainability, substrate utilization, biological soil quality, community-level physiological profiles (CLPP)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».