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Shrinkage of Full-Scale Girders Cast with Self-Consolidating Concrete

2010· article· en· W2082569513 sur OpenAlexaff
Jian Long Wu, Kamal H. Khayat, Feng Xing

Notice bibliographique

RevueAdvanced materials research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNational Science Fund for Distinguished Young ScholarsNational Key Research and Development Program of ChinaKey Technologies Research and Development Program
Mots-clésGirderShrinkageSelf-consolidating concretePrecast concreteMaterials scienceCompressive strengthComposite materialCementitiousCastingSuperplasticizerSlumpFull scalePrestressed concreteStructural engineeringCementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shrinkage can be critical factor for the design of structural members due to the length changes by the time-dependent deformation. In this investigation, two self-consolidating concrete (SCC) and two high-performance concrete (HPC) mixtures with target 56-day compressive strengths of 55 and 69 MPa and having 18-hour release strengths of 34.5 MPa and 43 MPa, respectively, were used to cast four full-scale AASHTO-Type II girders measuring 9.44-m in length. For each strength level, the SCC and HPC mixtures were proportioned with the same water-to-cementitious materials ratio (w/cm) and binder type. The high-range water-reducing admixture (HRWRA) dosage was adjusted to obtain a slump flow of 680 ± 20 mm for the SCC mixtures and a slump of 160 ± 20 mm for the HPC mixtures. The constructability and shrinkage of full-scale girders cast with SCC and HPC mixtures used in precast prestressed girders were investigated and compared. Results of tests on full-scale girders indicated that, SCC placement was successfully carried out by casting the concrete from location at the midspan of the 9.44-m long girders. Both HPC and SCC mixtures developed similar autogenous shrinkage for the mixtures made with the similar w/cm; the two SCC mixtures developed about 20% greater drying shrinkage than the comparable HPC mixtures after 112 days of drying.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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Résumé présentoui

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