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Enregistrement W2082574517 · doi:10.2514/6.2013-1063

Composite Lay-up Optimization\\for Horizontal Axis Wind Turbine Blades

2013· article· en· W2082574517 sur OpenAlex
Michael McWilliam, Curran Crawford

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revue51st AIAA Aerospace Sciences Meeting including the New Horizons Forum and Aerospace Exposition · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbine bladeCoupling (piping)Span (engineering)Blade (archaeology)Scheme (mathematics)Structural engineeringComputer scienceBendingComposite numberEnhanced Data Rates for GSM EvolutionTurbineMechanical engineeringEngineeringAlgorithmMathematicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research has shown that design concepts based on advanced lay-ups can improve wind turbine blades. Adding carbon fiber reinforcement at outboard sections can make blades lighter reducing edge-wise bending loads. Adding biased fibers can introduce bend-twist coupling reducing the fatigue damage. Optimizations is a powerful tool that can be used to solve the best configuration. To successfully explore these concepts through optimization this paper introduces a parameterization scheme that reflects the layered nature of these designs. The scheme incorporates span-wise variation of material to accurately model the affect of span-wise transition. This parameterization scheme will be compared with other schemes typically seen in literature. Application of this scheme will be demonstrated by developing an optimal glass/carbon blade and an optimal blade with bend-twist coupling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle