Nsa2 Is an Unstable, Conserved Factor Required for the Maturation of 27 SB Pre-rRNAs
Notice bibliographique
Résumé
In Saccharomyces cerevisiae, a large variety of pre-ribosomal factors have been identified recently, a number of which are still of unknown function. The essential pre-ribosomal 30-kDa protein, Nsa2, was characterized as one of the most conserved proteins from yeast to human. We show here that the expression of the human orthologue TINP1 complements the repression of NSA2 in yeast. Nsa2 was co-purified in several pre-ribosomal complexes and found to be essential for the large ribosomal subunit biogenesis. Like several other factors of the pre-60 S particles, the absence of Nsa2 correlated with a decrease in the 25 S and 5.8 S ribosomal RNA levels, and with an accumulation of 27 SB pre-ribosomal RNA intermediates. We show that Nsa2 is a functional partner of the putative GTPase Nog1. In the absence of Nsa2, Nog1 was still able to associate with pre-ribosomal complexes blocked in maturation. In contrast, in the absence of Nog1, Nsa2 disappeared from pre-60 S complexes. Indeed, when ribosome biogenesis was blocked upstream of Nsa2, this short half-lived protein was largely depleted, suggesting that its cellular levels are tightly regulated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».