Life as a knowledge broker in public health
Notice bibliographique
Résumé
Program objective – Knowledge brokers (KBs), like clinical librarians (CLs), are information professionals involved in the promotion of evidence-informed decision-making (EIDM). As with CLs, the impact of literature-evaluating KBs on the health sector is sparse, and there is limited consensus on their role. To provide guidance to information professionals and organizations regarding the KB role, this paper describes a typical “day in the life” of a KB in delivering a program to promote EIDM among Canadian public health professionals. Setting – The KB program was implemented in a randomized controlled trial evaluating knowledge transfer and exchange strategies. Participants – Public health managers at various levels within Canadian public health units or regional health authorities. Program – The KB identified decision makers’ (DMs) evidence needs; facilitated access to and use of high-quality evidence; assisted in decision making; and facilitated EIDM skill development. Results – The KB role, activities and related tasks, lessons learned, and challenges are described. Conclusion – Central themes included the importance of relationship development, ongoing support, customized approaches, and individual and organizational capacity development. The novelty of the KB role in public health provided a unique opportunity to assess the need for and reaction to the role and its associated activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».