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Enregistrement W2082656241 · doi:10.1002/mas.20004

Linear ion traps in mass spectrometry

2004· article· en· W2082656241 sur OpenAlexaff
D. J. Douglas, Aaron J. Frank, Dunmin Mao

Notice bibliographique

RevueMass Spectrometry Reviews · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuadrupole ion trapIon trapChemistryMultipole expansionMass spectrometryIonIon trappingQuadrupoleAtomic physicsFourier transform ion cyclotron resonanceAnalytical Chemistry (journal)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract I. Introduction 000 II. Linear Multipoles 000 A. Multipole Fields 000 1. Multipole Potentials 000 2. Ion Motion in 2D Multipole Fields 000 3. Ion Motion in Quadrupole Fields 000 4. Ion Motion in Higher Multipole Fields 000 5. Linear Ion Guides, Collision Cells, and Traps 000 6. Collisional Cooling 000 7. Ion Excitation in the Presence of a Collision Gas 000 8. Ion Isolation 000 9. Trap Capacity 000 A. Mass Discrimination Effects 000 III. Linear Traps Combined with Other Mass Analyzers 000 A. Linear Traps Combined with 3D Paul Traps 000 B. Linear Ion Traps Combined with TOF Mass Analyzers 000 C. Linear Traps Combined with FTICR 000 IV. Linear Traps as Mass Spectrometers 000 A. Fourier Transform Mass Spectrometry in a Linear Quadrupole Ion Trap 000 B. Linear Quadrupole Ion Trap Mass Spectrometer with Radial Ion Ejection 000 C. Linear Quadrupole Ion Trap Mass Spectrometer with Axial Ejection 000 V. Summary and Outlook 000 Acknowledgments 000 List of Symbols 000 References 000 Linear ion traps are finding new applications in many areas of mass spectrometry. In a linear ion trap, ions are confined radially by a two‐dimensional (2D) radio frequency (RF) field, and axially by stopping potentials applied to end electrodes. This review focuses on linear ion trap instrumentation. Potentials and ion motion in linear multipole fields and methods of ion trapping, cooling, excitation, and isolation are described. This is followed by a description of various mass discrimination effects that have been reported with linear ion traps. Linear ion traps combined in various ways with three‐dimensional (3D) traps, time‐of‐flight (TOF) mass analyzers, and Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometers are then given. Linear ion traps can be used as stand alone mass analyzers, and their use for mass analysis by Fourier transforming image currents, by mass selective radial ejection, and by mass selective axial ejection are reviewed. © 2004 Wiley Periodicals, Inc., Mass Spec Rev

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations458
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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