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Enregistrement W2082669898 · doi:10.1109/58.818757

Single element high frequency (<50 MHz) PZT sol gel composite ultrasound transducers

2000· article· en· W2082669898 sur OpenAlexaffabout
M. Lukács, M. Sayer, F. Stuart Foster

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Ultrasonics Ferroelectrics and Frequency Control · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound Imaging and Elastography
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePermittivityTransducerLead zirconate titanateElectromechanical coupling coefficientDielectricPiezoelectricityFabricationComposite numberRelative permittivityComposite materialOptoelectronicsAcousticsFerroelectricity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A sol gel composite process has been used to produce lead zirconate titanate coatings in the thickness range of 3 to 100 microm on aluminum substrates. The complex permittivity (epsilon(33)(S )), elastic stiffness (c(33)(D)), and the piezoelectric constant (h(33)) of the coating and the complex elastic stiffness (c(33)(D)) of the substrate have been determined using impedance measurements and a commercially available software program [Piezoelectric Resonance Analysis Program PRAP 2.0, TASI Technical Software, Kingston, Ontario, Canada]. The complex components of the material parameters account for the losses within the film and the substrate. Sol gel composite films on aluminum have a dielectric constant of 220 with an imaginary component of 1% and an electromechanical coupling coefficient of up to 0.24 with an imaginary component of 3%. These films are applied to the fabrication of a high frequency transducers suitable for ultrasound biomicroscopy (UBM). By combining the sol gel composite material with existing transducer fabrication techniques, single-element focusing transducers have been produced that operate in the frequency range of 70 to 160 MHz. Devices have -6-dB bandwidths up to 52% and minimum insertion losses ranging from -47 to -58 dB. Real-time images of phantom materials and ex vivo biological samples are shown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,484
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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