Screening for Inhibitors of Low-Affinity Epigenetic Peptide-Protein Interactions: An AlphaScreen™-Based Assay for Antagonists of Methyl-Lysine Binding Proteins
Notice bibliographique
Résumé
The histone code comprises many posttranslational modifications that occur mainly in histone tail peptides. The identity and location of these marks are read by a variety of histone-binding proteins that are emerging as important regulators of cellular differentiation and development and are increasingly being implicated in numerous disease states. The authors describe the development of the first high-throughput screening assay for the discovery of inhibitors of methyl-lysine binding proteins that will be used to initiate a full-scale discovery effort for this broad target class. They focus on the development of an AlphaScreen-based assay for malignant brain tumor (MBT) domain-containing proteins, which bind to the lower methylation states of lysine residues present in histone tail peptides. This assay takes advantage of the avidity of the AlphaScreen beads to clear the hurdle to assay development presented by the low micromolar binding constants of the histone binding proteins for their cognate peptides. The assay is applicable to other families of methyl-lysine binding proteins, and it has the potential to be used in screening efforts toward the discovery of novel small molecules with utility as research tools for cellular reprogramming and ultimately drug discovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».