Characterization of Retinoic Acid Receptor-deficient Keratinocytes
Notice bibliographique
Résumé
Retinoids are essential for normal epidermal growth and differentiation and show potential for the prevention or treatment of various epithelial neoplasms. The retinoic acid receptors (RARalpha, -beta, and -gamma) are transducers of the retinoid signal. The epidermis expresses RARgamma and RARalpha, both of which are potential mediators of the effects of retinoids in the epidermis. To further investigate the role(s) of these receptors, we derived transformed keratinocyte lines from wild-type, RARalpha, RARgamma, and RARalphagamma null mice and investigated their response to retinoids, including growth inhibition, markers of growth and differentiation, and AP-1 activity. Our results indicate that RARgamma is the principle receptor contributing to all-trans-retinoic acid (RA)-mediated growth arrest in this system. This effect partially correlated with inhibition of AP-1 activity. In the absence of RARs, the synthetic retinoid N-(4-hydroxyphenyl)-retinamide inhibited growth; this was not observed with RA, 9-cis RA, or the synthetic retinoid (E)-4-[2-(5, 5, 8, 8 tetramethyl-5,6,7,8-tetrahydro-2-naphthalenyl)-1-propenyl] benzoic acid. Finally, both RARalpha and RARgamma differently affected the expression of some genes, suggesting both specific and overlapping roles for the RARs in keratinocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».