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Enregistrement W2082855481 · doi:10.1002/cjce.21722

Heat transfer and flow pattern in co‐current downward steam condensation in vertical pipes‐I: CFD simulation and experimental measurements

2012· article· en· W2082855481 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Sachin K. Dahikar, Arijit A. Ganguli, Mayurkumar S. Gandhi, Jyeshtharaj B. Joshi, P.K. Vijayan

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Boiling Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputational fluid dynamicsFluentPressure dropHeat transferMechanicsHeat transfer coefficientCondensationMaterials scienceThermodynamicsMechanical engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The condensation of pure steam flowing inside a vertical tube has been extensively studied during the last nine decades. Considerable amount of experimental and analytical efforts can be found due to the significance of this subject in practice. In the present work (Part I), experimental investigations have been performed over a range of pressure (0.1 < P < 0.35 MPa) and internal tube diameter ( D i = 10, 20 and 43 mm). A two‐dimensional computational fluid dynamic (CFD) simulations have been carried out commercial software Fluent 6.2 [Fluent 6.2, “User's Manual to FLUENT 6.2,” Fluent Inc., Lebanon, USA, 2005]. CFD results were used to predict the temperature profiles, pressure drop and the heat transfer coefficient, which was in close agreement with the experimental values. The film characteristics predicted by the CFD simulations have been compared qualitatively with the photographic images. Further, the CFD model developed in Part I extended for the analysis of all the experimental data reported in the published literature. © 2012 Canadian Society for Chemical Engineering

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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