PHYSICAL PROPERTIES OF RECONSTITUTED CARROT/ALGINATE PARTICLES STABLE FOR ASEPTIC PROCESSING
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Textural and thermophysical properties of reconstituted carrot/alginate particles, subjected to thermal and mechanical stresses during aseptic processing, were investigated. Four levels of sodium alginate (4, 6, 8 and 10%) and calcium chloride (0.2, 0.5, 1.0 and 1.5%) and three levels of water addition (50, 150 and 300 mL) were used for two types of alginate (high in guluronic acid, HGA and low in guluronic acid, LGA). Hardness, water content, density and thermal conductivity of reconstituted carrot/alginate particles were determined using an Instron, an oven drying technique, a pycnometer measurement and a line heat source method, respectively. Moreover, Bacillus subtilis was inoculated in carrot/alginate particles. Reconstituted particles, unlike carrot cubes and other vegetables, were thermally stable. The moisture content increased with a decrease in calcium chloride concentration and an increase in water addition. There was no significant effect of formulation on density and thermal conductivity measurements. Reconstituted carrot/alginate cubes were able to sustain successfully thermal and mechanical stresses encountered in a pilot scale aseptic processing system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».