Relevance of phase resolved PD analysis to insulation diagnosis in industrial equipment
Notice bibliographique
Résumé
The display of digitized PD pulses with respect to the power frequency AC cycle has been widely applied both in the laboratory measurement of PD, as well as within industrial PD measurement systems on equipment such as cables, transformers and rotating machines. Theory shows that PD will occur with a specific polarity and phase position. Furthermore, depending on the location of the PD with respect to the electrodes, the pattern will change. This well-proven phenomena obtained from experiments with single voids and defects has been applied to the industrial measurements of PD using a number of commercial PD detectors on HV apparatus, with the intention of identifying the root cause of any PD. PD data from many stator windings indicates that these basic principles are often valid. However, results from thousands of on-line PD measurements indicate that PD patterns will not always correctly predict the nature of the PD sources, as determined by visual examination of the insulation. Thus diagnosis based on pulse phase analysis in stator winding insulation systems should be done with some skepticism. We speculate that, unlike PD in most other apparatus, there tends to be hundreds of PD sites in stator windings, which may obscure the theoretical patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».