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Enregistrement W2082935781 · doi:10.1088/1748-9326/8/2/025006

Linear disturbances on discontinuous permafrost: implications for thaw-induced changes to land cover and drainage patterns

2013· article· en· W2082935781 sur OpenAlexaff
Tyler J. Williams, William L. Quinton, Jennifer L. Baltzer

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Letters · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostWetlandDisturbance (geology)Environmental scienceHydrology (agriculture)TerrainDrainageSubsidencePeatGeologyGeomorphologyEcologyOceanographyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within the zone of discontinuous permafrost, linear disturbances such as winter roads and seismic lines severely alter the hydrology, ecology, and ground thermal regime. Continued resource exploration in this environment has created a need to better understand the processes causing permafrost thaw and concomitant changes to the terrain and ground cover, in order to efficiently reduce the environmental impact of future exploration through the development of best management practices. In a peatland 50 km south of Fort Simpson, NWT, permafrost thaw and the resulting ground surface subsidence have produced water-logged linear disturbances that appear not to be regenerating permafrost, and in many cases have altered the land cover type to resemble that of a wetland bog or fen. Subsidence alters the hydrology of plateaus, developing a fill and spill drainage pattern that allows some disturbances to be hydrologically connected with adjacent wetlands via surface flow paths during periods of high water availability. The degree of initial disturbance is an important control on the extent of permafrost thaw and thus the overall potential recovery of the linear disturbance. Low impact techniques that minimize ground surface disturbance and maintain original surface topography by eliminating windrows are needed to minimize the impact of these linear disturbances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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