Notice bibliographique
Résumé
Abstract Most submarine fans are supplied with both sand and mud, but these become segregated during transport, typically with the sand becoming concentrated in channels and channel-termination lobes. New data from high-resolution seismic reflection surveys and Deep Sea Drilling Project (DSDP)/Ocean Drilling Program (ODP) wells from a variety of fans allow a synthesis of the architecture of those submarine fans that have important sand deposits. By analyzing architectural elements, we can better understand issues important for petroleum geology, such as the reservoir properties of the sand bodies and their lateral continuity and vertical connectivity. Our analysis of fan architecture is based principally on the Amazon and Hueneme fans, generally perceived to be classic examples of muddy and sandy systems, respectively. We recognize depositional elements, for example, channel deposits, levees, and lobes, from seismic reflection data and document sediment character in different elements from DSDP/ODP drill cores. We show the utility for petroleum geology of evaluating sandy and muddy elements rather than characterizing entire fans as sand rich or mud rich. We suggest that fan classification should include evaluation of source-sediment volumes and grain size, as well as the probable processes of turbidity-current initiation, because these factors control the character of fan elements and their response to changes in sea level, sediment supply, and autocyclic changes in channel pattern. Basin morphology, controlled by tectonics, influences overall geometry, as well as the balance between aggradation and progradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».