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Enregistrement W2082971049 · doi:10.1061/(asce)0733-9453(2002)128:2(39)

Developing Carrier-Phase Differential Global Positioning System Networks with Partial Derivative Algorithms

2002· article· en· W2082971049 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Surveying Engineering · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGNSS positioning and interference
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesU.S. Geological Survey
Mots-clésDifferential GPSGlobal Positioning SystemComputer scienceDifferential (mechanical device)Real-time computingAlgorithmPhase (matter)TelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Centimeter-to-decimeter-level positioning accuracy from the global positioning system (GPS) requires the use of carrier-phase measurements. The system is generally operated in a double differential mode in which a nearby reference station is used to calibrate for errors in the satellite differential measurements. For large-scale applications, a network of multiple differential reference stations is necessary. This paper describes the major errors affecting differential GPS (DGPS) applications, how a network of reference stations can be used to estimate these errors, and one method of implementing carrier-phase network differential GPS (CP-NDGPS) using partial derivative algorithms (PDAs). PDAs can be implemented by a network service provider and are used to estimate spatial and nonspatial signal errors that cannot be measured by a single GPS reference station. For networks having numerous reference stations, a PDA is an efficient method of transmitting information though a data link to the network users. Such a system is also capable of reducing DGPS errors. Of the networks studied during this project, DGPS errors were reduced 30 to 90%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil0,917

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle