SUBSTELLAR OBJECTS IN NEARBY YOUNG CLUSTERS (SONYC). IV. A CENSUS OF VERY LOW MASS OBJECTS IN NGC 1333
Notice bibliographique
Résumé
Clusters) is a program to investigate the frequency and properties of young substellar objects with masses down to a few times that of Jupiter [1]. Here we present a census of very low mass objects in the ~1 Myr old cluster NGC 1333. We analyze nearinfrared spectra taken with Fiber Multi-Object Spectrograph / Subaru for 100 candidates from our deep, widefield survey and find 10 new likely brown dwarfs with spectral types of M6 or later. Among them, there are three with later than M9 and one with early L spectral type, corresponding to masses of 0.006 to 0.02 M�, so far the lowest mass objects identified in this cluster. The combination of survey depth, spatial coverage, and extensive spectroscopic follow-up makes NGC 1333 one of the most comprehensively surveyed clusters for substellar objects. In total, there are now 51 objects with spectral type M5 or later and/or effective temperature of 3200 K or cooler identified in NGC 1333; 30–40 of them are likely to be substellar. NGC 1333 harbors about half as many brown dwarfs as stars, which is significantly more than in other well-studied star-forming regions (Fig. 1), thus raising the possibility of environmental differences in the formation of substellar objects. The brown dwarfs in NGC 1333 are spatially strongly clustered within a radius of less than 1 pc (Fig. 2), mirroring the distribution of the stars. The disk fraction in the substellar regime is 66 %, lower than for the total population (83 %) but comparable to the brown dwarf disk fraction in other 2–3 Myr old regions [2]. Figure 1: Star vs. brown dwarf ratios for various starforming regions. Squares are values with 0.08–1.0 M � as stellar and 0.03–0.08 M � as brown dwarfs, while circles are 0.08 –10 M � as stellar and 0.02–0.08 M � as brown dwarfs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».