A Sensitive Method for Detection of Sulfamethazine and <i>N</i><sup>4</sup>-Acetylsulfamethazine Residues in Environmental Samples Using Solid Phase Immunoextraction Coupled with MALDI-TOF MS
Notice bibliographique
Résumé
Sulfamethazine (SMT) and its major metabolite, N(4)-acetylsulfamethazine (NA-SMT), were each recovered from spiked water (0.1 ppb) and 10% (w/v) aqueous suspensions of soil (1 ppb) or composted manure (1 ppb), by using a three-stage solid phase immunoextraction (SPIE) system, followed by detection with matrix-assisted laser/desorption ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS). Sulfonamide recovery rates are reported for separate stages of the SPIE system and for trace-level sulfonamide SPIE extraction from the environmental samples. SPIE MALDI-TOF MS is a rapid and definitive technique with potentially better efficiency relative to other established trace-level sulfonamide analytical methods. SPIE MALDI-TOF MS required 1.5 h per batch (8-24 samples/batch) for sample enrichment, 5 min per batch for probe preparation, and 5 min per sample to acquire and process the spectrum. This is the first time MALDI-TOF MS has been reported as a potential means of detecting trace-level drug residues in complex environmental samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».