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Enregistrement W2083051822 · doi:10.2118/123315-ms

Studying the Effects of Pore Geometry, Wettability and Co-Solvent Types on the Efficiency of Solvent Flooding to Heavy Oil in Five-Spot Models

2009· article· en· W2083051822 sur OpenAlexaff
Ali Dehghan, Riyaz Kharrat, Mohammad Hossein Ghazanfari, Seyed Amir Farzaneh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWettingSolventPetroleum engineeringChemical engineeringWater floodingMaterials scienceChemistryOrganic chemistryGeologyComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pore geometry and wettability are fundamentally the most important parameters that control the miscible displacement efficiency of oil reservoirs. Understanding the physics of solvent flooding process in micro scale can result in significant improvement to better describing the miscible processes observed in laboratory and in the field. However, displacement behavior of a co-solvent at different wettability conditions under the influence of pore geometry in five-spot models remains a topic of debate in the literature. Here, miscible solvent injection experiments performed on several one-quarter five spot glass micromodels. Network patterns with different pore geometries along with those obtained from thin sections of sandstone and carbonate rocks were used in the experiments. Wettability of the micromodels was altered towards strongly water-wet and oil-wet conditions by applying a new chemical procedure. Influence of four different groups of chemicals and their mixtures as co-solvents as well as the effect of pore geometry parameters, on microscopic and macroscopic displacement efficiency in both strongly wetted media have been investigated. Precise analyses of the high quality pictures provided continuously during experiments were used to explore the solvents' displacement behavior. An optimum mixture of co-solvents with greatest sweep efficiency was determined. The results showed that the displacement efficiency of the solvents is generally higher in strongly water-wet medium, but its extent is dependent on pore geometrical factors. Star-shape pores with higher coordination number and lower pore-throat size ratio showed maximum displacement efficiency. In addition, the sweep efficiency in heterogeneous patterns was in the range of the data obtained from network patters with similar geometrical parameters. The microscopic observations confirmed that the presence of connate water in strongly water-wet medium could improve the final recovery, while the recovery factor in absence of connate water was not affected majorly by surface wettability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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