Measurement of expired carbon dioxide, oxygen and volume in conjunction with pretest probability estimation as a method to diagnose and exclude pulmonary venous thromboembolism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The classical alveolar pCO(2)-pO(2) relationship predicts that pulmonary embolism (PE) causes a low ratio of pCO(2)/pO(2) at end expiration. Our purpose was to define a simple protocol to collect expired pCO(2)/pO(2) to diagnose PE. Emergency department patients with suspected PE were enrolled. Clinical pretest probabilities for PE were estimated prior to diagnostic testing using the Canadian score and clinicians' unstructured estimate. Patients provided three 30-s periods of tidal breathing, separated by three deep exhalations. Expired pCO(2), pO(2) and breath volume were measured. All patients underwent standardized objective testing for PE including 90-day follow-up. Diagnosis (PE+) required anticoagulation for image-proven PE within 90 days. RESULTS: Of 200 patients enrolled, 178 were included in final analysis (24 PE+). The mean coefficient of variability for the deep-exhaled and end-tidal pCO(2)/pO(2) ratios were 6.8 +/- 6.7 and 7.5 +/- 6.8%, respectively. Mean pCO(2)/pO(2) ratios were stable throughout the collection periods in both methods. When compared with the deep-exhaled ratio, the end-tidal mean ratio demonstrated slightly better diagnostic utility by the area under the receiver operating characteristic curve. The end-tidal ratios were divided into four interval likelihood ratios and coupled with pretest probability from the two methods to generate three sets of posttest probabilities. Receiver operating characteristic analysis demonstrated good overall diagnostic performance (areas under the curves >0.88) for both posttest probability sets. CONCLUSION: This preliminary work demonstrates that the end-tidal pCO(2)/pO(2) averaged from 30 s of breathing can produce clinically relevant likelihood ratios for the diagnosis and exclusion of PE.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle