Persister cells, the biofilm matrix and tolerance to metal cations in biofilm and planktonic <i>Pseudomonas aeruginosa</i>
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we examined Pseudomonas aeruginosa ATCC 27853 biofilm and planktonic cell susceptibility to metal cations. The minimum inhibitory concentration (MIC), the minimum bactericidal concentration (MBC) required to eradicate 100% of the planktonic population (MBC 100), and the minimum biofilm eradication concentration (MBEC) were determined using the MBEC trade mark-high throughput assay. Six metals - Co(2+), Ni(2+), Cu(2+), Zn(2+), Al(3+) and Pb(2+)- were each tested at 2, 4, 6, 8, 10 and 27 h of exposure to biofilm and planktonic cultures grown in rich or minimal media. With 2 or 4 h of exposure, biofilms were approximately 2-25 times more tolerant to killing by metal cations than the corresponding planktonic cultures. However, by 27 h of exposure, biofilm and planktonic bacteria were eradicated at approximately the same concentration in every instance. Viable cell counts evaluated at 2 and 27 h of exposure revealed that at high concentrations, most of the metals assayed had killed greater than 99.9% of biofilm and planktonic cell populations. The surviving cells were propogated in vitro and gave rise to biofilm and planktonic cultures with normal sensitivity to metals. Further, retention of copper by the biofilm matrix was investigated using the chelator sodium diethlydithiocarbamate. Formation of visible brown metal-chelates in biofilms treated with Cu(2+) suggests that the biofilm matrix may coordinate and sequester metal cations from the aqueous surroundings. Overall, our data suggest that both metal sequestration in the biofilm matrix and the presence of a small population of 'persister' cells may be contributing factors in the time-dependent tolerance of both planktonic cells and biofilms to high concentrations of metal cations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».