Arginine methylation regulates IL-2 gene expression: a role for protein arginine methyltransferase 5 (PRMT5)
Notice bibliographique
Résumé
Arginine methylation is a post-translational modification resulting in the generation of aDMAs (asymmetrical omega-NG, NG-dimethylated arginines) and sDMAs (symmetrical omega-NG, N'G-dimethylated arginines). The role of arginine methylation in cell signalling and gene expression in T lymphocytes is not understood. In the present study, we report a role for protein arginine methylation in regulating IL-2 (interleukin 2) gene expression in T lymphocytes. Leukaemic Jurkat T-cells treated with a known methylase inhibitor, 5'-methylthioadenosine, had decreased cytokine gene expression, as measured using an NF-AT (nuclear factor of activated T-cells)-responsive promoter linked to the luciferase reporter gene. Since methylase inhibitors block all methylation events, we performed RNA interference with small interfering RNAs against the major PRMT (protein arginine methyltransferases) that generates sDMA (PRMT5). The dose-dependent decrease in PRMT5 expression resulted in the inhibition of both IL-2- and NF-AT-driven promoter activities and IL-2 secretion. By using an sDMA-specific antibody, we observed that sDMA-containing proteins are directly associated with the IL-2 promoter after T-cell activation. Since changes in protein arginine methylation were not observed after T-cell activation in Jurkat and human peripheral blood lymphocytes, our results demonstrate that it is the recruitment of methylarginine-specific protein(s) to cytokine promoter regions that regulates their gene expression.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».