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Enregistrement W2083214570 · doi:10.1086/345384

Uncovering Additional Clues to Galaxy Evolution. I. Dwarf Irregular Galaxies in the Field

2003· article· en· W2083214570 sur OpenAlexaff
Henry Lee, M. L. McCall, R. L. Kingsburgh, R. W. Ross, C. C. Stevenson

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetallicityAstrophysicsPhysicsDwarf galaxyGalaxyIrregular galaxyLuminosityDwarf galaxy problemGalaxy formation and evolutionAstronomyInteracting galaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to recognize environmental effects on the evolution of dwarf galaxies in clusters of galaxies, it is first necessary to quantify the properties of objects which have evolved in relative isolation. With oxygen abundance as the gauge of metallicity, two key diagnostics of the evolution of dwarf irregular galaxies in the field are re-examined: the metallicity-luminosity relationship and the metallicity-gas fraction relationship. Gas fractions are evaluated from the masses of luminous components only, i.e., constituents of the nucleogenetic pool. Results from new optical spectroscopy obtained for H II regions in five dwarf irregular galaxies in the Local Volume are incorporated into a new analysis of field dwarfs with [O III]4363 detections and good distances. The updated fit to the metallicity-luminosity relationship is consistent with results reported in the literature. The fit to the metallicity-gas fraction relation shows an excellent correlation consistent with expectations of the simple "closed box" model of chemical evolution. The simplest explanation consistent with the data is that flow rates are zero, although the observations allow for the possibility of modest flows. The derived oxygen yield is one-quarter of the value for the solar neighbourhood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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