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Enregistrement W2083275783 · doi:10.1897/07-269.1

Trace element and metallothionein concentrations in seabirds from the Canadian Arctic

2008· article· en· W2083275783 sur OpenAlexaffabout
Birgit M. Braune, Anton M. Scheuhammer

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensCarleton UniversityEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeabirdMetallothioneinBayArcticLarusTrace elementEcologyBioaccumulationSentinel speciesPetrelBiologyZoologyCadmiumChemistryOceanographyFisheryGeologyPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Livers and kidneys were collected for five seabird species from the Canadian Arctic during the 1983 and 1991 to 1993 breeding seasons. Livers were analyzed for Cd, Hg, Pb, and Se, and kidneys were analyzed for Cd, Cu, Zn, and metallothionein (MT). Concentrations of the essential elements, Cu and Zn, were in agreement with those previously published in the literature. Thick-billed murres (Uria lomvia) from Ivujivik on the Hudson Strait/Hudson Bay coast in northwestern Quebec (Canada) had the highest mean renal concentrations of Cu, Zn, and Cd. Among the four species collected from Prince Leopold Island, northern fulmars (Fulmarus glacialis) had the highest hepatic concentrations of both Cd and Hg. The highest Se concentrations were found in northern fulmars and black-legged kittiwakes (Rissa tridactyla) from Prince Leopold Island. Hepatic Pb concentrations were low (<0.3 microg/g dry wt) in all species at all locations. Metallothionein concentrations were positively correlated with Cd and Zn for all species combined but were not correlated with Cu in any species. No significant relationships were found between MT and Cu or Zn in black guillemots (Cepphus grylle) or glaucous gulls (Larus hyperboreus). To our knowledge, this is the first report of MT concentrations and their relationships with trace metals in Arctic seabirds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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