Transcriptional profiling of medulloblastoma in children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: Although medulloblastoma is the most common malignant brain tumor found in children, little is known about its molecular pathogenesis. The authors have attempted to compare patterns of gene expression in medulloblastoma samples with those in the healthy cerebellum. METHODS: The authors used complementary (c)DNA microarray analysis to compare the expression of genes in samples of medulloblastoma and normal cerebellum. The expression levels of a subset of genes were then verified by immunohistochemical analysis. Six genes were identified that were expressed at a much higher level in at least five of six medulloblastomas: ezrin, cyclin D2, high mobility group protein 2, MAPRE1, histone deacetylase 2, and ornithine decarboxylase 1. A number of potentially important genes whose expression was much lower in medulloblastomas than in control cerebellum were also identified: tenascin R, TRK-B, FGF receptor, and death receptor 3. The expression levels of a subset of the identified genes were confirmed by immunohistochemical analysis, which was performed on fetal cerebellum and medulloblastoma samples. CONCLUSIONS: The authors demonstrate that cDNA microarray analysis is an effective method of increasing understanding of the molecular biology of medulloblastomas found in children. A comparison between gene expression patterns in medulloblastoma and those observed in healthy cerebellum may provide clues as to the origin of these tumors and may lead to the identification of new genes or pathways to be targeted for future therapies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».