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Enregistrement W2083319343 · doi:10.3183/npprj-2008-23-02-p218-223

Forces on bars in high-consistency mill-scale refiners: Effect of consistency

2008· article· en· W2083319343 sur OpenAlexaff
Dustin Olender, Peter Wild, Peter Byrnes, D.R. Ouellet, Marc Sabourin

Notice bibliographique

RevueNordic Pulp & Paper Research Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Surface Polishing Techniques
Établissements canadiensHerzberg Institute of AstrophysicsFPInnovationsUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBar (unit)PapermakingConsistency (knowledge bases)MillShear forceProcess (computing)Structural engineeringMaterials scienceEngineeringMechanical engineeringProcess engineeringComputer sciencePulp and paper industryGeologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The contact mechanics that arise during bar-crossing impacts are responsible for inducing the stresses, and corresponding strains, that develop raw wood fibre into useful papermaking pulp. Enhancing our knowledge of the interactions that make up these impacts, and how they are affected by process variables, is therefore a necessary step to advancing refiner technology. Experiments by Senger and Ouellet [1] involving individual fibre bundles, or flocs, in a single-bar refiner have indicated that bar forces are dependent on floc consistency, floc grammage and bar edge sharpness. These results offered insight into previously unexplainable behavior, but investigation of these relationships in mill-scale refiners was restricted by lack of available measurement technology. This investigation is now possible with the development of a refiner force sensor (RFS) that replaces a small segment of refiner bar, and is capable of measuring normal and shear forces experienced during individual bar-crossing impacts. Bar forces from RFS tests in two mill-scale refiners under nominal operation have already been reported [2]. During the same installations, consistency within the refining zone was also varied in individual experiments. The principal goal of this work is to report on the effects of refining consistency on recorded bar forces in these two trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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