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Enregistrement W2083343531 · doi:10.1068/b33070

An Exploration of Issues Related to the Study of Generated Traffic and other Impacts Arising from Highway Improvements

2008· article· en· W2083343531 sur OpenAlexaffabout
Hejun Kang, Darren M. Scott, Pavlos Kanaroglou, Hanna Maoh

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning B Planning and Design · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransportation Planning and Optimization
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetropolitan areaTransport engineeringComputer scienceTraffic congestionEnvironmental scienceTraffic speedGeographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Generated traffic has received considerable worldwide attention for its ability to congest newly built roads or return improved roads to their original congested states. By investigating impacts resulting from two contentious highway projects in the Hamilton Census Metropolitan Area, Canada, we address two outstanding issues relating to the study of generated traffic. First, we find that the type of measure used to quantify the phenomenon can impact significantly evidence of its existence. Second, we decompose successfully generated traffic into its constituent parts, namely, induced travel and diverted travel. We also identify the source of each component. Next, we document statistically significant changes in the spatial distribution of traffic flows in the vicinities of the new expressways and throughout the entire network. Finally, our analysis of traffic congestion and vehicular emissions of three pollutants (carbon monoxide, hydrocarbons, and nitrogen oxides) suggests that while the new expressways may prove beneficial to the system as a whole, this is not the case for their immediate environs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,545
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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