Role of NKG2D, DNAM-1 and natural cytotoxicity receptors in cytotoxicity toward rhabdomyosarcoma cell lines mediated by resting and IL-15-activated human natural killer cells
Notice bibliographique
Résumé
Children with advanced stages (relapsed/refractory and stage IV) of rhabdomyosarcoma (RMS) have a poor prognosis despite intensive chemotherapy and autologous stem cell rescue, with 5-year survival rates ranging from 5 to 35 %. Development of new, additional treatment modalities is necessary to improve the survival rate. In this preclinical study, we investigated the potential of resting and cytokine-activated natural killer (NK) cells to lyse RMS cell lines, as well as the pathways involved, to explore the eventual clinical application of (activated) NK cell immunotherapy. RMS cell lines (n = 3 derived from embryonal RMS and n = 2 derived from alveolar RMS) were susceptible to cytolysis mediated by resting NK cells, and this susceptibility was significantly increased using IL-15-activated NK cells. Flow cytometry and cytolytic assays were used to define the activating and inhibitory pathways of NK cells involved in recognizing and lysing RMS cells. NKG2D and DNAM-1 receptor-ligand interactions were essential in cytolysis by resting NK cells, as simultaneous blocking of both pathways resulted in almost complete abrogation of the cytotoxicity. In contrast, combined blocking of DNAM-1 and NKG2D only led to partial reduction of the lytic activity of IL-15-activated NK cells. In this respect, residual lysis was, at least partly, mediated by pathways involving the natural cytotoxicity receptors NKp30 and NKp46. These findings support further exploration of NK cell-based immunotherapy as adjuvant modality in current treatment strategies of RMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».