Role of NKG2D, DNAM-1 and natural cytotoxicity receptors in cytotoxicity toward rhabdomyosarcoma cell lines mediated by resting and IL-15-activated human natural killer cells
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Children with advanced stages (relapsed/refractory and stage IV) of rhabdomyosarcoma (RMS) have a poor prognosis despite intensive chemotherapy and autologous stem cell rescue, with 5-year survival rates ranging from 5 to 35 %. Development of new, additional treatment modalities is necessary to improve the survival rate. In this preclinical study, we investigated the potential of resting and cytokine-activated natural killer (NK) cells to lyse RMS cell lines, as well as the pathways involved, to explore the eventual clinical application of (activated) NK cell immunotherapy. RMS cell lines (n = 3 derived from embryonal RMS and n = 2 derived from alveolar RMS) were susceptible to cytolysis mediated by resting NK cells, and this susceptibility was significantly increased using IL-15-activated NK cells. Flow cytometry and cytolytic assays were used to define the activating and inhibitory pathways of NK cells involved in recognizing and lysing RMS cells. NKG2D and DNAM-1 receptor-ligand interactions were essential in cytolysis by resting NK cells, as simultaneous blocking of both pathways resulted in almost complete abrogation of the cytotoxicity. In contrast, combined blocking of DNAM-1 and NKG2D only led to partial reduction of the lytic activity of IL-15-activated NK cells. In this respect, residual lysis was, at least partly, mediated by pathways involving the natural cytotoxicity receptors NKp30 and NKp46. These findings support further exploration of NK cell-based immunotherapy as adjuvant modality in current treatment strategies of RMS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle