Coalbed Methane: Current Field-Based Evaluation Methods
Notice bibliographique
Résumé
Summary Coalbed methane (CBM) produced from subsurface coal deposits has been produced commercially for more than 30 years in North America, and relatively recently in Australia, China, and India. Historical challenges to predicting CBM-well performance and long-term production have included accurate estimation of gas in place (including quantification of in-situ sorbed gas storage); estimation of initial fluid saturations (in saturated reservoirs) and mobile water in place; estimation of the degree of undersaturation (undersaturated coals produce mainly water above desorption pressure); estimation of initial absolute permeability (system); selection of appropriate relative permeability curves; estimation of absolute-permeability changes as a function of depletion; prediction of produced-gas composition changes as a function of depletion; accounting for multilayer behavior; and accurate prediction of cavity or hydraulic-fracture properties. These challenges have primarily been a result of the unique reservoir properties of CBM. Much progress has been made in the past decade to evaluate fundamental properties of coal reservoirs, but obtaining accurate estimates of some basic reservoir and geomechanical properties remains challenging. The purpose of the current work is to review the state of the art in field-based techniques for CBM reservoir-property and stimulation-efficiency evaluation. Advances in production and pressure-transient analysis, gas-content determination, and material-balance methods made in the past 2 decades will be summarized. The impact of these new methods on the evaluation of key reservoir properties, such as absolute/relative permeability and gas content/gas in place, as well as completion/stimulation properties will be discussed. Recommendations on key surveillance data to assist with field-based evaluation of CBM, along with insight into practical usage of these data, will be provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».