Notice bibliographique
Résumé
A multi-layered artistic scene of site-specific urban interventions crosses the border cities of Detroit, Michigan, and Windsor, Ontario. Consumption-oriented approaches to scenes as clusters of urban amenities would disqualify these cities as loci of scenes: Detroit's scattered hip enclaves have had little influence upon neighbouring acres of abandoned buildings and vacant lots, whereas Windsor has promoted a new downtown cultural district and university campus but remains dotted with empty storefronts and boarded-up structures. Yet, scenes are deeply engrained in their imaginaries – famously in Detroit's many musical scenes, but also historically in cross-border mobilities of peoples and goods. Simultaneously integrated and divided, Detroit/Windsor is riddled with tensions between cross-border circulation and the border's increasing impermeability, and between images of stasis and transformation. An experimental scene of creative collectives and site-specific projects has responded to these tensions, disordering the material character of urban spaces and the built environment, the people, things, and media that pass through them, and their legal and institutional frameworks. Empty spaces, low rents, the circulation of discarded objects, the shifting economic conditions of skilled labour and ‘making’ cultures, and the availability of academic institutions have all contributed to these creative initiatives. Projects to stabilize neighbourhoods within Detroit are complemented by projects in Windsor that address forms of urban crisis deeply linked to Detroit's future. Windsor art collectives enter into an asymmetrical dialogue with site-specific projects in Detroit as both insiders and onlookers, not in the sense of idle urban spectators but as an audience expressing its intimate knowledge of Detroit's history and current conditions. In opposition to each city's hurry to demarcate cultural districts and creative economies, the projects I describe are oriented to cautious and considered transformation grounded in dialogue, workshops, research and planning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,243 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».