MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2083462867 · doi:10.1080/02673843.2010.9748036

Personality Metatraits and Music Preferences in Adolescence: A Pilot Study

2010· article· en· W2083462867 sur OpenAlexaff
Dave Miranda, Julien Morizot, Patrick Gaudreau

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Adolescence and Youth · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgreeablenessConscientiousnessPsychologyPersonalityExtraversion and introversionOpenness to experienceHierarchical structure of the Big FiveDevelopmental psychologyBig Five personality traitsPersonality psychologySocial psychologyNeuroticismAlternative five model of personality

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Exploring relations between the personality metatraits of the Five-Factor Model of personality (Stability and Plasticity) and music preferences in adolescence represents a new research path. The objective of this pilot study was to explore the potential of considering these two personality metatraits in research on adolescent music preferences (Metal, Soul, Electronic, Pop, Classical, and Eclecticism). The sample was composed of 30 regular high school students (age: M = 16.45, SD = 0.81 years). The results confirmed that personality metatraits seem to be linked to music preferences in adolescence. As hypothesized, Plasticity (Extraversion and Openness) was associated with music preferences, while Stability (Agreeableness, Conscientiousness, and Neuroticism inverted) was not. Some implications for future developmental research on adolescent music preferences (e.g., Plasticity and the dopaminergic system) are highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Adolescence and YouthMême sujetNeuroscience and Music PerceptionTravaux en français237 207