Investigation of intact protein complexes by mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract I. Introduction 00 II. Electrospray Ionization of Biomacromolecules 00 III. Mass Analyzers for Biomacromolecular Mass Spectrometry 00 A. Collisional Cooling and/or Focusing 00 B. Alternative Mass Analyzers 00 IV. Solution‐Phase Properties of Proteins Complexes 00 A. Protein–Protein Interactions 00 B. Cooperativity and Cofactors 00 C. Dynamics of Assembly 00 V. Gas‐Phase Properties of Protein Complexes 00 A. Tandem Mass Spectrometry 00 B. Charge Separation in Protein Dissociation 00 VI. Future Outlook 00 Acknowledgments 00 References 00 Mass spectrometry has grown in recent years to a well‐accepted and increasingly important complementary technique in structural biology. Especially electrospray ionization mass spectrometry is well suited for the detection of non‐covalent protein complexes and their interactions with DNA, RNA, ligands, and cofactors. Over the last decade, significant advances have been made in the ionization and mass analysis techniques, which makes the investigation of even larger and more heterogeneous intact assemblies feasible. These technological developments have paved the way to study intact non‐covalent protein–protein interactions, assembly and disassembly in real time, subunit exchange, cooperativity effects, and effects of cofactors, allowing us a better understanding of proteins in cellular processes. In this review, we describe some of the latest developments and several highlights. © 2004 Wiley Periodicals, Inc., Mass Spec Rev
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».